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AMD 推出全新 Vega 显示架构 解除在游戏、虚拟实境等领域上的各种传统限制

AMD 近日公布即将登场的 Vega GPU 架构初步细节。 Vega 架构满足传统 GPU 无法有效为 PC 游戏、专业设计以及机器智慧创造崭新的可能性。2017/01/11

     AMD 近日公布即将登场的 Vega GPU 架构初步细节。 Vega 架构满足传统 GPU 无法有效为 PC 游戏、专业设计以及机器智慧创造崭新的可能性。

  官方表示,当资料密集的工作负载逐渐成为新主流,GPU 本身平行处理的特性能够有效解决此难题。然而,处理这些庞大而崭新的资料集需要快速存取大量资料集,Vega 架构革命性的记忆体子系统让 GPU 能处理不同记忆体类型的庞大资料集。 Vega 架构 GPU 的高频宽快取控制器能透过微调资料移动,以弹性且可自行设定的方式存取处理器内部快取与外部记忆体。

  AMD Radeon 绘图技术事业群全球资深副总裁暨首席架构师Raja Koduri 指出:「非常高兴看到GPU 被用来解决gigabyte 规模的游戏资料难题以及exabyte 规模的机器智慧资料问题。AMD 设计Vega 架构就是为了延伸这方面的能力,同时加入更多弹性足以解决GPU 于未来五年所面临类型迥异的问题。AMD 的关键高频宽快取具有冲击整个GPU 市场的潜力。」

  Vega GPU 架构的进阶重点包括:

  全球最先进的 GPU 记忆体架构

  Vega 架构为 GPU 打造全新的记忆体阶层架构,颠覆式新设计采用崭新高频宽快取与控制器。快取方面具有尖端的 HBM2 技术,每秒能传输以 terabytes 计的资料,每个脚位的频宽是前一代 HBM 技术的 2 倍。此外,HBM2 容量大幅提升,面积却少于 GDDR5 记忆体的一半。 Vega 架构针对串流巨量资料集量身设计,能支援种类繁多的记忆体,最高可达到 512TB 的虚拟定址空间。

  新一代几何通道

  因资料撷取装置的解析度大幅提升,现今的游戏与专业应用程式能处理极其复杂的几何资料。在任何画面中数亿个多边形有密集网格,通常每个像素有多个多边形被渲染。 Vega 的新一代几何通道让程式开发人员能以卓越的效率处理复杂几何,每时脉的吞吐量甚至比先前一代 Radeon 架构高 200% 以上。另外,它还具备改良的负载平衡机制与智慧型工作负载分配器,以提供稳定一贯的效能。

  新一代运算引擎

  Vega 架构的核心是一个全新次世代运算引擎,采用各种灵活运算单元,在原生模式下每时脉周期都能处理 8 位元、16 位元、32 位元或 64 位元作业注 2。这些运算单元经过优化,不仅能达到比前世代单元大幅提高的时脉频率,还支援多变的资料类型,让架构具备处理不同工作负载的高度灵活性。

  进阶像素引擎

  全新 Vega 像素引擎采用 Draw Stream Binning Rasterizer 光栅器,设计旨在提高效能与能源效率。它支援「撷取一次、着色一次」的像素处理模式,运用一种智慧晶片上 bin 暂存快取,并提早剔除最终场景中隐藏的像素。 Vega 像素引擎现在成为内建 L2 快取从属端,在处理绘图工作负载时,大幅降低频繁传输读写所耗费的作业。

  基于 Vega 架构的 GPU 产品预计在 2017 上半年推出。